Una hipótesis estadística es una variante de posibles regularidades que obedecen al fenómeno en estudio. Una simple hipótesis estadística determina los valores de los parámetros de una sola ley de distribución de probabilidad o su forma. Una hipótesis compleja se compone de muchas hipótesis simples.
Pasos para probar hipótesis estadísticas
La esencia de probar hipótesis estadísticas es confirmar o refutar supuestos teóricos basados en los datos prácticos obtenidos y minimizar errores y errores. Primero, el objeto de estudio se presenta en forma de hipótesis estadística. Luego se seleccionan sus características y las hipótesis probadas y alternativas, teniendo en cuenta el análisis de posibles errores y sus consecuencias.
Se establece el área de valores admisibles, el área crítica, así como el valor crítico del criterio estadístico. Se calcula el valor real del criterio estadístico. Se comparan los valores teóricos y prácticos del criterio. La hipótesis se acepta o rechaza según los resultados de la prueba.
Análisis de investigación estadística
Al probar hipótesis de acuerdo con uno de los criterios, son posibles dos decisiones erróneas: un error del primer tipo: rechazo incorrecto de la hipótesis nula y aceptación de una alternativa. Error tipo II: aceptar incorrectamente la hipótesis nula en lugar de rechazarla. La formulación de una hipótesis alternativa puede variar. Todo depende de qué desviaciones del valor de la hipótesis sean más importantes. Estos pueden ser tanto positivos como negativos, o ambos.
La formulación determina los límites de la región crítica, así como el rango de valores permitidos. Un área crítica es un área en la que caen los parámetros de estudio y que conduce a una desviación. La posibilidad de que los parámetros de criterio caigan en esta esfera es igual al nivel de significancia aceptado.
Si los datos obtenidos caen dentro del rango de valores permitidos, entonces la hipótesis presentada no contradice los datos reales y no se rechaza. Si el valor calculado del parámetro cae en la región crítica, entonces la hipótesis nula contradice los datos reales y se rechaza como resultado. Estas áreas están separadas entre sí por puntos críticos o los límites del área crítica.
El borde puede ser bilateral o unilateral, dependiendo de cómo se formule la hipótesis alternativa. El criterio estadístico establece en qué medida la hipótesis es consistente con los datos reales, si se puede dejar o rechazar. La prueba de hipótesis estadísticas permite tomar una decisión final sobre la precisión de una suposición hipotética.
